Na Mosca!
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Você precisa identificar variáveis ou estimar o efeito das mesmas sobre o resultado final de um sistema técnico (produto ou processo) [Tática], de quais fatores têm efeito significativo sobre a média da variável-resposta em questão [Situação Específica], para conseguir decidir ou orientar um esforço de melhoria, com base em análise prévia [Estratégia]. Neste caso, a técnica que o Resolve.Guru recomenda é:
ANOVA (Análise de Variância)
Pré-requisito para aplicar a técnica:
- Os dados devem seguir razoavelmente uma distribuição normal
- Assegurar-se de que o método de medição seja suficientemente preciso, isto é, o erro ou incerteza da medição é pequeno em relação à variabilidade da característica que vamos estudar (ver tática 2.6).
Resultados que você deve obter após o aprendizado a aplicação correta da técnica:
- Tabela que mostra a probabilidade associada à hipótese de que cada fator sob análise não tenha efeito significativo sobre a média da variável-resposta.
- Como complemento, também mostra a faixa provável ou intervalo de confiança para o efeito do fator sobre a resposta média estudada.
Referências básicas para auto-aprendizado da técnica:
- J.S. Fonseca, G.A. Martins, "Curso de Estatística", 6a. ed, 1996.
- D.C. Montgomery, "Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade".
- R. Kenett, S. Zacks, D. Amberti, "Modern Industrial Statistics: with applications in R, MINITAB and JMP", 2014.
- D.C. Montgomery, "Statistical Quality Control", 2012.
- G.E.P. Box, J.S. Hunter, W.G. Hunter, "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, 2005.