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Você precisa realizar uma análise numérica inicial de algum indicador de desempenho de um produto ou processo [Tática], confirmando ou refutando uma hipótese levantada sobre um parâmetro de posição ou parâmetro de dispersão do objeto em questão, a partir de dados de uma amostra [Situação Específica] para conseguir decidir ou orientar um esforço de melhoria, com base em análise prévia [Estratégia]. Neste caso, a técnica que o Resolve.Guru recomenda é:
Testes Estatísticos de Hipótese
(1 amostra)
Pré-requisito para aplicar a técnica:
- Dados ou medições confiáveis, de uma amostra retirada corretamente, de acordo com a finalidade pretendida para o particular estudo sob consideração (ver técnica 2.7.1).
Resultados que você deve obter após o aprendizado a aplicação correta da técnica:
- Avaliação objetiva sobre a plausibilidade da hipótese, com base na probabilidade de dois tipos de erro: rejeitar uma hipótese verdadeira e/ou aceitar uma hipótese falsa.
Referências básicas para auto-aprendizado da técnica:
- J.S. Fonseca, G.A. Martins, "Curso de Estatística", 6a. ed, 1996.
- D.C. Montgomery, "Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade".
- R. Kenett, S. Zacks, D. Amberti, "Modern Industrial Statistics: with applications in R, MINITAB and JMP", 2014.
- D.C. Montgomery, "Statistical Quality Control", 2012.
- G.E.P. Box, J.S. Hunter, W.G. Hunter, "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, 2005.