Na Mosca!

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Você precisa verificar se há diferença significativa entre várias amostras [Tática], avaliando simultaneamente quais dentre elas têm efeito significativo sobre a média de uma variável-resposta [Situação Específica], para conseguir decidir ou orientar um esforço de melhoria, com base em análise prévia [Estratégia]. Neste caso, a técnica que o Resolve.Guru recomenda é:

ANOVA (Análise de Variância)

Pré-requisitos para aplicar a técnica:

  • Sistema de medição validado (ver tática 2.6).
  • Amostras retiradas corretamente, de acordo com a finalidade estabelecida para o estudo em questão (ver técnica 2.7.1).

Resultados que você deve obter após o aprendizado a aplicação correta da técnica:

  • Tabela que mostra a probabilidade associada à hipótese de que cada fator sob análise não tenha efeito significativo sobre a média da variável-resposta
  • Como complemento, também mostra a faixa provável ou intervalo de confiança para o efeito do fator sobre a resposta média estudada

Referências básicas para auto-aprendizado da técnica:

  • J.S. Fonseca, G.A. Martins, "Curso de Estatística", 6a. ed, 1996
  • D.C. Montgomery, "Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade"
  • R. Kenett, S. Zacks, D. Amberti, "Modern Industrial Statistics: with applications in R, MINITAB and JMP", 2014
  • D.C. Montgomery, "Statistical Quality Control", 2012
  • G.E.P. Box, J.S. Hunter, W.G. Hunter, "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, 2005.

Aviso

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